由于同步电机参数对电力系统控制与保护有至关重要的作用，对其参数的辨识是重要的工作。国家标准推荐使用的同步电机参数测量方法是三相突然短路法。传统的方法是通过短路电流上、下包络线的加减提取周期性分量和非周期性分量，再运用最小二乘曲线拟合的方法获取瞬态参数，该方法辨识结果误差较大；文献提出了基于小波变换的同步电机参数辨识，但小波缺乏自适应性；不含噪音时，运用Prony算法辨识的同步电机参数精度较高，但含噪音时，Prony算法的参数辨识精度下降，经验模态分解可将复杂信号分解为若干固有模态函数分量之和，选择不同的IMF分量可组成时空滤波器以获取所需的信号。运用EMD可提取同步电机直流分量和基波分量，在此基础上，进一步可辨识同步电机参数。EMD根据信号固有的包络特征分解信号，具有较强的自适应性；随着对EMD理论研究的深入，发现其在理论上海存在一些问题，如端点效应、迭代终止条件选择和缺乏快速算法等问题。

    为克服EMD存在的问题，MARK G F 提出了本征时间尺度分解方法，程军圣等人对其进一步研究，在假设非线性信号相邻极值点之间距离呈单调性的基础上，定义了内禀尺度分量。并提出一种新的非线性、非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解方法，LCD具有较高的运算速度，适合于在线监测，已成功用于机械设备故障信号分析。由于同步电机突然短路电流按指数规律衰减，相邻极值点之间距离是单调变化，本文运动LCD提取同步电机突然短路电流中的直流分量和基波成分，结合最小二乘法和Prony算法辨识同步电机瞬态和超瞬态参数，仿真实验结果证明所提方法的有效性和正确性。