单相串励电机具有较好的恒功率特性，同事具备起动转矩大、转速高等优点，在各类电动工具和家用电器等领域中有着广泛的应用。食物搅拌机需要周期性的精确转速，然后负载变化大等非线性因素会引起串励电机的速度波动，因此优秀的控制系统对于串励电机十分重要。

    国内外学者对单相串励电机的传统PID调速系统展开了广泛的研究，同时将某些智能PID参数整定方法应用其中，获得了较为满意的调速效果。遗传算法是一种将生物进化原理引入参数优化获得最优解的方法，针对串励电机的控制精度无法达到满意的要求，同时考虑到在整定PID参数时调试难度大等特点，蒋遗传算法应用于该电机调速系统，其算法简单，可并行处理，在大规模复杂问题优化的过程中有点尤为突出。基于二进制编码的遗传算法对转速环进行优化，通过选择运算、交叉运算和变异运算最终筛选出PID最优参数，提高了系统鲁棒性的同时，加快了解决问题的速度，且减少了工作量。因此，为改善串励电机调速系统的稳定性能以及动态特性，将遗传算法应用于串励电机调速的研究具有重要的工程价值和实际意义。